邹建锋, 赵梓婷, 郑耀, 谈高, 郝云飞, 孙佳琪, 孔令浩
工程热物理学报.
2025, 46(12):
4252-4269.
液态燃料的喷雾蒸发和燃烧行为直接影响航空发动机的效率和污染物排放特性,发展高效高可靠的喷雾燃烧预测技术与工具对于低排放燃烧室的优化设计至关重要。本文系统综述了液态燃料喷雾燃烧的主流建模方法,重点聚焦于喷雾过程的建模技术进展。尽管液态燃料喷雾燃烧涉及湍流燃烧模型的应用,但由于该模型本身体系广泛、内容复杂,且受篇幅所限,未展开专门论述。本文详细分析了三类核心喷雾建模方法各自的优劣:1) 工程应用广泛的欧拉–拉格朗日法因其雾化模型普适性差且依赖实验调参,精度和实用性受限;2) 气液两相直接数值模拟虽能精确捕捉界面演化,但计算成本过高,仅适用于喷嘴近场初始失稳过程的机理研究;3) 多尺度混合建模中,基于近场DNS 的方法免于经验模型但需详细解析初次破碎过程,计算规模庞大难以工程应用;相比之下,基于全场LES 结合亚格子雾化模型(sub-grid scale (SGS) atomization model) 的方法,通过模化而非直接解析近场液丝/液滴生成过程,显著降低了网格分辨率的要求,为真实发动机燃烧室高雷诺数高韦伯数工况下的湍流雾化与喷雾燃烧模拟提供了可行性。当前预测模型普遍面临经验雾化子模型泛化能力弱、直接模拟资源需求过大以及跨尺度耦合机制不明晰等瓶颈。未来重点发展方向包括:1) 发展自适应网格与大规模并行计算技术,动态优化关键流场区域的分辨率,提升计算效率;2) 探索基于机器学习的雾化子模型构建方法,克服传统经验公式泛化能力差的劣势,高效学习高维参数下的复杂非线性关系;3) 深化亚格子雾化建模理论的可靠性研究,推进亚格子雾化模型的工程应用与验证。本文旨在为高性能低排放航空发动机燃烧室的设计优化提供理论参考与技术展望。